User:Abasi93/sandbox

The diagnosis of diseases The diagnosis of diseases is decisive for planning proper treatment and ensuring the well-being of patients. Human error hinders accurate diagnostics, as interpreting medical information is a complex and cognitively challenging task. The application of artificial intelligence (AI) can improve the level of diagnostic accuracy and efficiency. While the current literature has examined various approaches to diagnosing various diseases, an overview of fields in which AI has been applied, including their performance aiming to identify emergent digitalized healthcare services, has not yet been adequately realized in extant research [1]. As the points to help AI for process such as finger print recognition is regarded as the faster and accurate process in recognizing the distinct results from the humans. Finger print analysis is regarded as the most reliable source to reveal the distinct patterns and wavelets of the ridges and valleys. Finger Print will be predominantly used in the law enforcement and forensic science community. The recent improvements have paved the way for utilization of finger print analysis in diagnosing the diseases or disorders in clinical field [2].the most of disease which can AI used to diagnose is respiratory diseases are common diseases in human life, the goal of our work is diagnosing a diseases with rapidly, economically and without risks than traditional diagnostic systems. This system allows determining if there is a need for the biopsy and it gives the user a range and types of this diseases. Diagnosis of a disease is a problem in medicine because some patients may have similar symptoms but the doctor may diagnose different diseases, so this work will help doctor when he or she has fuzziness in that thinking process [3,4]. References [1] Mirbabaie, M., Stieglitz, S. & Frick, N.R.J. Artificial intelligence in disease diagnostics: A critical review and classification on the current state of research guiding future direction. Health Technol. 11, 693–731 (2021). https://doi.org/10.1007/s12553-021-00555-5

[2] Abbas K., XuDe Z and Shaker K. (2010), Novel Respiratory Diseases Diagnosis by Using Fuzzy Logic. Global Journal of Computer Science and Technology Vol. 10 Issue 13 (Ver. 1.0) [3] Ali, A. K. (2018): Hereditary human disorders identification through fingerprint analysis. Journal of Education for Pure Science, 8(2), 76-89. Abbas Kazem Ali.应用模糊逻辑对呼吸系统疾病诊断[D].长沙：中南大学,2011

يعد تشخيص الأمراض أمرًا حاسمًا لتخطيط العلاج المناسب وضمان رفاهية المرضى. يعيق الخطأ البشري التشخيص الدقيق ، لأن تفسير المعلومات الطبية مهمة معقدة وصعبة من الناحية المعرفية. يمكن أن يؤدي تطبيق الذكاء الاصطناعي (AI) إلى تحسين مستوى دقة التشخيص وكفاءته. في حين أن الأدبيات الحالية قد درست طرقًا مختلفة لتشخيص الأمراض المختلفة ، إلا أن نظرة عامة على المجالات التي تم فيها تطبيق الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك أدائها الذي يهدف إلى تحديد خدمات الرعاية الصحية الرقمية الناشئة ، لم يتم تحقيقها بشكل كافٍ في البحث الحالي [1]. كنقاط لمساعدة الذكاء الاصطناعي في عملية مثل التعرف على بصمات الأصابع ، تعتبر العملية الأسرع والدقيقة في التعرف على النتائج المتميزة من البشر. يعتبر تحليل بصمات الأصابع المصدر الأكثر موثوقية للكشف عن الأنماط المتميزة والموجات في التلال والوديان. سيتم استخدام بصمة الإصبع في الغالب في دوائر إنفاذ القانون والطب الشرعي. مهدت التحسينات الأخيرة الطريق لاستخدام تحليل بصمات الأصابع في تشخيص الأمراض أو الاضطرابات في المجال السريري [2]. إن معظم الأمراض التي يمكن أن يستخدمها الذكاء الاصطناعي في التشخيص هي أمراض الجهاز التنفسي هي أمراض شائعة في حياة الإنسان ، وهدفنا من العمل هو تشخيص الأمراض بسرعة واقتصادية وبدون مخاطر من أنظمة التشخيص التقليدية. يسمح هذا النظام بتحديد ما إذا كانت هناك حاجة لأخذ الخزعة ويمنح المستخدم نطاقًا وأنواعًا من هذه الأمراض. يعتبر تشخيص المرض مشكلة في الطب لأن بعض المرضى قد يكون لديهم أعراض متشابهة ولكن الطبيب قد يقوم بتشخيص أمراض مختلفة ، لذلك فإن هذا العمل سيساعد الطبيب عندما يكون لديه ضبابية في عملية التفكير هذه [3،4].