User:GoharPoghosyan/sandbox

Կերպարների ճանաչում

Կերպարների  ճանաչումը տվյալների օրինաչափությունների եւ օրինականությունների ավտոմատացված ճանաչումն է: Կերպարներիի ճանաչումը սերտորեն կապված է արհեստական ինտելեկտի եւ մեքենայական ուսուցման հետ, [1] այնպիսի ծրագրերի հետ, ինչպիսիք են տվյալների ուսումնասիրումը եւ գիտելիքների հայտնաբերումը տվյալների բազայում և հաճախ օգտագործվում են այս պայմաններով: Սակայն, դրանք տարբերվում  են. Մեքենայական ուսուցումն այնպիսի մոտեցում է, ինչպիսին օրինակն է ճանաչում, իսկ մյուս մոտեցումները ներառում են չսերտված կանոններ և կերպարների ճանաչումը արհեստական ինտելեկտի մեկ մոտեցում է, իսկ մյուս մոտեցումները ներառում են տիպիկ արհեստական ինտելեկտը [2]: Կերպարների ճանաչման ժամանակակից սահմանումը հետևյալն է.

Կերպարների ճանաչման դաշտը վերաբերում է համակարգչային ալգորիթմների օգտագործման միջոցով տվյալների հավաստիության ստուգոմանը  եւ դրա  օգտագործմանը, որպեսզի այնպիսի գործողություններ ձեռնարկեն, ինչպիսիք են տվյալների տարբեր խմբերում դասակարգելը:

Կերպարների ճանաչման համակարգերը շատ դեպքերում ձևավորվում են այսպես կոչված «վերամշակման» տվյալներից (վերահսկվող ուսուցում), բայց երբ մշակված տվյալներ չկան, այլ ալգորիթմներ կարող են օգտագործվել նախկինում ոչ այնքան հայտնի ձևաչափերի հայտնաբերման համար (չվերահսկվող ուսուցում):