User:Harshitha Vemulapalli/sandbox

డేటాసైన్స్‌లో మహిళలు
ఆధునిక మరియు యువ క్రమశిక్షణగా పరిగణించబడుతున్నప్పటికీ, డేటా శాస్త్రము యొక్క మూలాలు మరియు చరిత్ర ఇంటర్నెట్ కంటే పాతవి. ఆ పాత కాలంలో, ఈ వృత్తి ఎక్కువ లేదా తక్కువ ముద్రిత సమాచారుడు మరియు పురుష-ఆధిపత్యంగా పరిగణించబడింది, అయినప్పటికీ, మేరీ లూసీ కార్ట్‌రైట్ వంటి చాలా మంది మహిళలు వారి పని రెండవ ప్రపంచ యుద్ధం సమయంలో సంభాషణ కోసం ఉపయోగించిన రేడియో ధ్వనివర్థకాలు ప్రసిద్ధ ఆచరణాత్మక మెరుగుదలలను అందించింది. 1969లో అపోలో 11 మిషన్ కోసం రాకెట్‌ను ఎప్పుడు, ఎక్కడ ప్రయోగించాలో లెక్కించడంలో సహాయం చేసిన కేథరీన్ జాన్సన్, సమాజ అభివృద్ధికి మరియు డేటా సైన్స్ రంగానికి విశేషమైన కృషి చేశారు. చాలా మంది మహిళలు ప్రోగ్రామింగ్ భాషల అభివృద్ధిపై శాశ్వతమైన మరియు ప్రముఖమైన ప్రభావాలను కలిగి ఉన్నారు, ఇవి డేటా సైన్స్ యొక్క అత్యంత ముఖ్యమైన లక్షణంగా పేర్కొనబడ్డాయి. వాస్తవానికి, ప్రపంచంలోని మొట్టమొదటి కంప్యూటర్ ప్రోగ్రామర్ అడా లవ్లేస్ అనే మహిళ. యంత్రంలో లెక్కకు మించిన అప్లికేషన్‌లు ఉన్నాయని మరియు అలాంటి యంత్రం ద్వారా నిర్వహించబడుతున్న మొదటి అల్గారిథమ్‌ను జారీ చేసిన మొదటి వ్యక్తి ఆమె. ఆమె అనుసరించి, కంప్యూటర్ ప్రోగ్రామ్‌లను సులభంగా చేసే మరియు మరింత నమ్మదగినదిగా చేసే అసెంబ్లీ ప్రోగ్రామింగ్ లాంగ్వేజ్‌ను 1950లో కేథరీన్ బూత్ ARC కంప్యూటర్ కోసం ఉంచారు, అంటే ARC (ఆటోమేటిక్ రిలే కాలిక్యులేటర్) అసెంబ్లీ ప్రోగ్రామింగ్ లాంగ్వేజ్ ఆమె UKలోని బిర్క్‌బెక్ కళాశాలలో పని చేస్తున్నప్పుడు. COBOL, FORMAC, CLU వంటి అనేక ఇతర ప్రోగ్రామింగ్ భాషలను ఈ రంగంలో మహిళలు అభివృద్ధి చేశారు.

డేటా సైన్స్ 2012 నుండి 650 శాతం ఉద్యోగ వృద్ధిని కలిగి ఉంది. అయినప్పటికీ, వరల్డ్ ఎకనామిక్ ఫోరమ్, గ్లోబల్ జెండర్ గ్యాప్ రిపోర్ట్ మరియు BCG పరిశోధన నుండి అనేక పోల్స్ ప్రకారం, మొత్తం డేటా సైన్స్ నిపుణులలో మహిళలు కేవలం 15% నుండి 22% వరకు ఉన్నారు.ప్రస్తుతం కూడా, మహిళలు మరియు బాలికలు సాంకేతికతను అవలంబించకుండా నిరుత్సాహపరిచే సాంస్కృతిక పక్షపాతాలు, డిజిటల్ హార్డ్‌వేర్ మరియు సాఫ్ట్‌వేర్‌లను పొందడంలో మహిళలకు ఆటంకం కలిగించే తక్కువ ఆదాయ స్థాయిలు మరియు పరిమిత విద్యా అవకాశాలతో సహా అనేక కారణాల వల్ల మహిళలు తరచుగా డిజిటల్ సాంకేతికతలతో సరిగ్గా పాల్గొనడానికి కష్టపడుతున్నారు.పర్యవసానంగా, డేటా మరియు అనలిటిక్స్ వృత్తిలో లింగ అంతరాన్ని తగ్గించడానికి అనేక సంస్థలు మరియు సంఘాలు సంవత్సరాలుగా ముందుకు వచ్చాయి. విమెన్ ఇన్ డేటా, విమెన్ ఇన్ ఎనలిటిక్స్, AI ఇన్‌క్లూజివ్, WiMLDS వంటి సంస్థలు డేటా సైన్స్ శ్రామికశక్తిలో వైవిధ్యాన్ని పెంచడానికి కట్టుబడి ఉన్నాయి. ఈ సంస్థలు ఇప్పటికే డేటా సంఘంలో భాగమైన లేదా రంగంలోకి ప్రవేశించడానికి ఆసక్తి ఉన్న మహిళలకు విలువైన నెట్‌వర్కింగ్ మరియు అభ్యాస అవకాశాలను అందిస్తాయి. WiDS ప్రపంచవ్యాప్త సంఘంలో భాగంగా, స్టాన్‌ఫోర్డ్ విశ్వవిద్యాలయంలొ నిర్వహించే ప్రాంతీయ కార్యక్రమాలు ప్రపంచవ్యాప్తంగా 150 కంటే ఎక్కువ ప్రదేశాలలో డేటా సైన్స్ రంగంలోని మహిళలకు వృత్తి అవకాశాల గురించి అవగాహన పెంచడానికి నిర్వహించబడతాయి. ఇటువంటి సమావేశాలు, ప్రముఖ మహిళా డేటా శాస్త్రవేత్తల చర్చలు, వర్క్‌షాప్‌లు, హ్యాకథాన్‌లు మరియు వివిధ డేటా మరియు మహిళా-కేంద్రీకృత సంస్థలచే నిర్వహించబడే అనేక ఇతర కార్యక్రమాలు ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఎక్కువ మంది మహిళలకు సాంకేతిక రంగాలలో ఉద్యోగాలు చేయడానికి మద్దతునిస్తాయి మరియు ప్రేరేపించడానికి ప్రయత్నిస్తాయి.

ఈ సామూహిక ప్రయత్నాలు డొమైన్‌లో ప్రబలంగా ఉన్న తీవ్రమైన లింగ అసమానతలను తగ్గించడంతోపాటు తర్వాతి తరం యువతులకు ఆదర్శంగా పనిచేసే మహిళా డేటా నిపుణులను రూపొందించడంలో ఒక మెట్టు.