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林宇 (1981年11月-2022年10月 )，出生于江苏常熟，本科毕业于中国科学技术大学. 在中国科学院计算技术研究所获得硕士学位(硕士导师：卜东波研究员 ). 硕士毕业后，林宇转向海外求学和工作，在瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）Bernard M.E. Moret教授指导下获得计算机科学博士学位. 而后在加州大学圣地亚哥分校（UCSD）Pavel A. Pevzner教授实验室从事博士后研究.

林宇博士自2016年9月起任教于澳大利亚国立大学，历任讲师，高级讲师. 在校工作期间，林宇博士全身心投入教学和科研工作. 在担任博士生导师的同时每年向超过400名的本科生、研究生教授《关系型数据库》和《生物信息学》课程. 林宇博士心系学生，在提高教学质量与辅导学生学习上倾注了大量心血. 其教学质量多次得到学校赞誉，广受学生好评.

林宇博士是一名卓越的世界级学者，他的研究领域主要为计算生物学，并在数据挖掘和机器学习等领域亦有涉猎. 林宇擅长算法设计与分析，其多项工作极具原创性，引领了整个领域的发展，影响深远. 林宇在其17年（2005-2022）的科研生涯中发表了70多篇论文，这是他留给世界的财富.

在基因组序列拼接算法方面，林宇博士提出了新的ABruijn graph，扩展了常用的de Bruijn graph瓶颈问题. 在此基础上用林宇博士提出repeat graph并研发了目前广受欢迎的Flye基因组拼接软件. 在比较基因组学方面，林宇博士提出了多种估计进化距离和重构进化树的新算法，并提出了一种全新的测度来计算进化树之间的距离并得到广泛应用. 在计算质谱方面，林宇博士提出了基于自助取样法验证微生物质谱鉴定置信度的方法，混合菌谱图解析算法，基于深度学习的采集蛋白质组数据解析方法，推断蛋白质质谱规律的framentation event 模型，以及估算氨基酸脱氨/脱水概率的EM算法. 在宏基因组学方面，林宇博士设计和实现了多种分箱/拼接算法（包括MetaCoAG, MetaBCC-LR, GraphBin, GraphBin2, RepBin, and ConDiGA等）并在预测精度和运行效率上都领先于其他方法.