User:Luis G. S. Gonzaga/sandbox

Universalidade de redes livres de escala
Muito se foi discutido sobre quão abrangente redes livres de escala são quando referênciadas a redes reais. Foi constatado que muitas redes não seguem precisamente uma distrivuição em lei de potência. Muitas das redes reais apresentam partes de sua distribuição de graus com funções diferentes do resto de seu corpo, como no caso de cut-offs estruturais.

Classificações
Diversas definições foram criadas para uma atribuição mais precisa de quais redes podem seguir uma lei de potência. As categorias de difinições de redes são separadas em quão bem uma rede se adequa a uma lei de potência, ou se esta é apenas uma alternativa preferêncial em relação a outras distribuições, essas categorias são:


 * Super-fracas: redes onde nenhuma distribuição alternativa aparenta ser superior a lei de potências.
 * Mais fracas: redes onde a hipotese de uma distribuição em lei de potência não pode ser negada.
 * Fracas: mesmo critéria que redes fracas com a propriedade de possuirem ao menos 50 nós seguindo a distribuição da lei de potências.
 * Fortes: mesmo critério para uma rede fraca com a propriedade de terem (2 < α < 3).
 * Super-fortes: redes onde uma distribuição em lei de potência é inegavel.

Redes que não se enquadrão em nenhuma classificação não são consideradas redes livres de escala.

Prevalência de redes reais
Dentre diversas redes baseadas em dados reais, acessadas no sistema ICON (The Colorado Index of Complex Networks), menos da metade se enquadram em qualquer das classificações de redes livres de escala. Estimasse que 49% das redes não seguem uma distribuição em lei de potência. 46% se enquadram nas categorias fracas (super-fracas, mais fracas ou fracas) e apenas 4% se encaixam na caracterização de redes fortes (fortes e super-fortes). Além disso, enquanto redes biológicas e tecnológicas poden alcançar as classificações mais fortes, redes sociais são normalmente fracas. Também é notado que possivelmente redes que se encontram nas categorias mais fracas podem ter facilmente sua distribuição de graus enquadrada em uma distribuição log-normal.

Controversias
Nos sistemas platônicos de modelos mecânicos smples, extrapolados para sistemas infinitos, conceitos como o de redes livres de escala são bem definidos. Entretanto quando esse conceitos são aplicados a sistemas reais e discretos, onde diversas forças, vezes desconhecidas, podem afetar seus resultados essas classificações podem parecer confusas.

Diversas resultados contraditorios sobre a prevalência de redes ivres de escalas em redes reais foram publicados. Uma das considerações feitas foi sobre como as classificações definidas podemos ser demasiadamente restritos para a caracterização de redes sem escala. De acordo com a classificação anterior, mesmo modelos que foram criados com o proposito de derivarem uma distribuição de graus na forma de uma lei de potência podem falhar em serem atribuidos as classificações mais fortes. Entretanto, mesmo para redes reis obtidas por ligação preferêncial, pode ocorrer da lei de potências não ser a distribuição mais adeguada. A questão então se resume a quão branda a classificação de redes em livres de escala deve ser.

Como a própriedade de livre de escala só esta bem definida em conjuntos de dados infinitos, uma forma de encontrar concensos sobre a definição de redes livres de escalas seria encontrar o processo de crescimento de uma rede e extrapola-lá para o infinito. Entretanto esses processos são relativamente complexos. Calramente, em redes onde o seu processo de crescimento não é documentado esse processo se torna impossível. Mesmo assim o força dos resultados de ciência de redes está em analisar dades de redes reais, que são em sua maior parte finitos. Portanto, talvez a melhor resposta seja unir ambos conceitos (finitos e infinitos) para o concenso de redes livres de escala.