User:Max7c/马小刚

马小刚(English: Xiaogang Ma; 生于1980年）或Marshall Ma是美国爱达荷大学（UI）的华人数据科学和地球信息技术领域的科学家. 他是UI计算机科学系的副教授，同时隶属于该大学的地球与空间科学系和多个研究所和中心.

早年生活和教育
马小刚出生在中国中部的湖北省天门市. 他于 2000 年代初在中国地质大学（武汉）完成了大学和研究生学习. 2007年赴荷兰ITC攻读博士学位，最初依托于乌得勒支大学，后依托于屯特大学. 2011年以论文“支持地质数据互操作性的本体谱系”获得特文特大学地球系统科学与地理信息科学博士学位. 2012 年初，马小刚通过斯隆基金会和美国国家科学基金会（NSF）的资助以博士后身份加入伦斯勒理工学院(RPI) 的 Tetherless World Constellation. 在 RPI，他接受了数据科学方法和语义技术的大量训练，并参与并领导了数个研究项目. 2014年，他在RPI晋升为副研究员.

职业
马小刚的研究主要是在网络基础设施生态系统中开展数据科学的方法和技术模块. 在 RPI，他在美国全球变化研究计划的全球变化信息系统 和斯隆资助的深碳观测站的数据科学活动中担任本体和数据模型开发的领导角色. 他还为 RPI 的地球与环境科学系教授数据分析课程.

2016 年，马小刚加入爱达荷大学(UI) 计算机科学系. 他在 UI 继续他的数据科学和地球信息技术的研究，包括知识图谱、开放数据和时空分析算法，并创建了几门与数据科学和开放数据相关的新课程. 在 2016 年和 2017 年，他是爱达荷州的生态系统服务景观管理项目（MILES）的科学家， 为该项目网络基础设施的开发做出了贡献. 2018年，他共同发起了美国语义技术研讨会（US2TS），并获得了NSF 、斯隆基金会和Elsevier人工智能期刊的赞助. 自 2017 年以来，他一直专注于深时数据科学，在该领域他作为PI已有几个项目由NSF和NASA资助，如 OpenMindat项目提供对世界领先的矿物数据库Mindat.org数据的开放访问. 他还积极参与和领导团体科学计划或倡议，包括深时数据基础设施、 深时数据驱动发现、 和IUGS深时数字地球等. 2020 年和 2021 年，马小刚带领来自美国四所大学的研究人员团队获得了美国NSF数百万美元的资助，通过大团队协作开展气候变化、生态学、生物学、社会经济学和公共卫生等跨学科数据科学研究.

马小刚是多个期刊的副主编或编委，包括 Computers & Geosciences、Applied Computing & Geosciences、Data Science Journal、Earth Science Informatics 和 Big Earth Data. 自2019年以来，他一直担任国际数学地球科学协会（IAMG）奖项委员会主席 此前，他曾担任IAMG委员、美国地质学会地球信息技术和数据科学分部主席、 CODATA下属的科学联盟数据标准协调任务组主席 和NASA行星数据生态系统独立审查委员会委员. 他还活跃于其他几个数据科学和地球信息技术团体机构，包括美国地球物理联合会、研究数据联盟和地学信息联盟.

奖项

 * 2021 杰出早期职业教师，爱达荷大学工程学院
 * 2018 团队科学SciTS学术贡献奖，团队科学大会
 * 2015 Andrei B. Vistelius 研究奖，国际数学地球科学协会
 * 2014年数据管理奖，国际科学理事会世界数据系统
 * 2012 Funding Friday 科研基金奖, 地学信息联盟

参考
