User:POLONIUM/sandbox

Certainty navbox
Currently i work on this navbox, please don't use it or don't create a page for it, because it's incomplete and only is an idea, may have some problems or i want to change it's title. Polonium  talk 16:45, 22 April 2017 (UTC)


 * https://en.wikibooks.org/wiki/Science:_An_Elementary_Teacher%E2%80%99s_Guide/Hypothesis_testing,_data_collection,_analysis,_and_publication
 * 1) Other names:

Aspects of Epistomology.

How we know stuff.

Target page: Outline of scientific method

مثل کار کوپرنیک میتوانید فقط با فرضیه باشد به شکل استنتاجی رشد کند ولی کار داروین قیاسی و با مشاهده بود the fallacy of affirming the consequent-false theories can make true prediction-

auxiliary hypotheses

a lot of science doesn't fit the standard model

Other
هدف تعریف مشاهدات به زبان ریاضی

axiom اصل مثل عدم قطعیت، ناوردایی قانون مثل جاذبه که از مشاهده هستند تبدیل پیچیده به ساده را مدل سازی میگویند و سپس به صورت معکوس پیچیده کردن مدل نظریه

مشاهده البته قطعی نیست و همیشه با مشاده شروع نمیشود ولی برای حقیقت کار باید بر اساس چیز های حقیقی نظریه پردازی کنیم و فقط انتزاعی نباشد اندازه گیری قوانین تا اینجا واقعیت ها هستند مدل ازمایش اگر جواب ازمایش نه بود فیدبک میزنیم به مدل ویا اندازاده گیری اولیه درصوت جواب ندادن مدل میریم به سراغ نظریه ها و نظریه ها قرنی عوض میشوند ولی مدل ها سالانه تا اینجا تصورات من هست

ثابت* کوپلین تعریف مثل شتاب - - - ---
 * observation
 * ask a quiestion-why
 * testabile explation
 * prediction
 * test
 * refin and iterate
 * event
 * pattern
 * mental model
 * Conceptualization (information science)


 * group3 = Other
 * list3 =


 * Analytic philosophy
 * Philosophy of science
 * Abductive reasoning
 * data model
 * Synergy
 * Information theory
 * Learning
 * Data mining
 * Machine learning
 * Methodology
 * Reason
 * Inferences
 * conceptual model
 * Abstraction
 * Formal system
 * mathematical model
 * Deep learning
 * laws of science
 * physical law
 * Problem solving
 * Epistemology
 * Positivism
 * Scientific visualization
 * models of scientific inquiry
 * Falsifiability
 * Methods of obtaining knowledge
 * Intelligence cycle
 * Feedback
 * Modeling and simulation
 * Scientific modelling
 * Software development process
 * Outline
 * Reverse engineering
 * Data collection
 * Ontology (information science)
 * Experimental physics
 * Pattern recognition
 * Remote sensing
 * Information processing theory
 * Intelligence analysis
 * Data processing

Mathematical notation
Mathematical notation science obtaning tools, how- what which problem solving new data, science, information, knowledge synergy or emergence process logical symbols ai, computing theory