User:Rocketymcrocketface/sandbox

bodyNET
bodyNET is an application of human-electronic interaction currently in development by researchers from Stanford University. The technology is based on stretchable semiconductor materials (Elastronic). According to their article in Nature (journal), the technology is composed of smart devices, screens, and a network of sensors that can be implanted into the body, woven into the skin or worn as clothes. It has been suggested, that this platform can potentially replacing the smartphone in the future.

Autonomie Level
Die Organisation für Mobilitätstechnologie (SAE) publizierte 2014 eine 6-stufige Klassifikation zur Standardisierung der Fahrer Autonomie (J3016). Das System basiert auf der Anzahl Interventionen die ein Fahrzeugführer machen muss und die benötigte Aufmerksamkeit. Nicht jedoch auf den Fähigkeiten des Fahrzeuges selbst (obwohl diese in einer lockeren Beziehung stehen). Das US Department für Transport (DoT) benutzt das Klassifizierungssystem seit 2016.

SAE (J3016)
Die Organisation für Mobilitätstechnologie (SAE) definiert Fahrmodus (Driving Mode) als ein Szenario mit eine Art von Fahrszenario mit charakteristischen dynamischen Fahraufgabenanforderungen (z. B. Schnellstraßenverschmelzung, Hochgeschwindigkeitsfahrt, Niedriggeschwindigkeitsstau, Betrieb auf geschlossenem Campus usw.). Die dynamische Fahraufgabe umfasst die Betriebsabläufe (Lenken, Bremsen, Beschleunigen, Überwachen des Fahrzeugs und der Fahrbahn) und taktische (Reaktion auf Ereignisse, Festlegen, wann Spurwechsel, Wende, Verwendung von Signalen usw. erforderlich sind) Aspekte der Fahraufgabe, nicht jedoch die strategische (Bestimmung von Zielen und Wegpunkten) Aspekt der Fahraufgabe. Die Anfrage des Systems ist die Benachrichtigung eines menschlichen Fahrers durch das automatisierte Fahrsystem, dass er die Durchführung der dynamischen Fahraufgabe unverzüglich beginnen oder wiederaufnehmen soll.