User:Zenyakwan/算法合同类型统一标准

算法合同类型统一标准（Algorithmic Contract Types Unified Standards，简称为 ACTUS）是一套免费、开放的标准，用于表示传统的金融合同. 这些标准结合了（1）一个简洁的数据字典，用于定义金融合同中的条款，以及（2）一个简单但完整的用于基础算法合同类型的分类方法，其中包含适用于给定合同类型的数据字典，以便（3）可以准确地预测、分析和确认合同生命周期内由合同建立的现金流义务.

为金融合同的数据和算法提供开放和免费的标准，可以实现金融行业机构之间对准确金融数据的一致共享，无论是在机构内部整合产品线，或是划分管理机构之间的职责，还是便于监管机构收集和统一金融数据. 采用和推广ACTUS是一件对公众有益的事情，它可以创建一个全球公认的定义集来准确代表实体经济中大部分金融合同. 这样的标准能够提高透明度和效率，对金融创新、风险管理、金融监管、金融工具的代币化以及去中心化金融（DeFi）中智能合约的发展具有重要意义.

历史
Willi Brammertz及其合著者在2009年出版的书籍《Financial Analysis: The missing links of finance》中阐述了定义和分析金融数据的困难undefined. 欧洲中央银行（ECB）发布过一篇名为“Modelling metadata in central banks”的论文简要描述了该问题，并且提出金融机构可以通过构建企业级数据仓库来克服数据孤立问题. 然而，虽然这些数据仓库在物理上整合了不同来源的数据，但在概念上并未统一. 例如，像“名义价值” 这一概念可能用其他专业术语来表示，比如当前价值，票面价值或余额undefined. 数据标准化有助于改善金融机构的内部运营，并且有助于采用大数据技术进行大规模的金融风险分析undefined. 其中关键是“合同类型”的概念.

2018 年，Brammertz 和 Allan I. Mendelowitz 在《Journal of Risk Finance》期刊上发表的一篇论文中对这些概念进行了扩展. 他们提出需要一种软件能够将自然语言合同转化为算法（智能合约），从而能实现金融处理流程的自动化. 金融合同要求支付或现金流的交换要遵循特定模式，他们研究了现有的金融合同中大约三十个相关模式undefined，认为在这些合同的基础上，需要有一个数据字典来标准化这些合同术语undefined. 此外，区块链外部的信息会影响智能合约的执行和合约义务履行，因此智能合约也需要访问链下的状态信息，比如市场风险、交易对手风险，这些信息存储在区块链之外的在线数据库（也被称为“预言机”）中.

使用算法将金融合同进行标准化表示的想法早于数字货币，但与区块链、分布式账本以及智能合约的概念高度相关. Brammertz和Mendelowitz在2019年迈阿密Cardano峰会上的演讲中提出，如果没有这样的标准，在现在银行业务中已经存在的混乱将会加剧，因为每个合约都可以在具有图灵完备语言的区块链上单独编写. 他们进一步指出，在 Szabo 于 1996 年发表的文章中设定的合约设计的四个标准中，具有图灵完备编程语言的区块链唯一满足可观察性，但由于其非标准化和难以阅读的特点，可验证性没有得到满足，这一问题尤其在金融领域更为突出. 因此，第三个条件可执行性也不满足，因为它需要结合可观察性和可验证性来实现最大化. 第四个条件是私密性，需要单独解决.

两位作者认为将智能合约和金融数据标准化可以低金融公司的运营成本，为监管机构提供计算基础设施，降低监管报告成本，并提高市场透明度. 此外，它还可以直接量化公司之间的相互关联性，实现系统性风险的评估undefined.

以上这些促使ACTUS提出了数据标准和算法标准. 通过两者的结合，可以使用31种合同类型或模块化的模版描述大部分金融工具. ACTUS 金融研究基金会和ACTUS用户协会制定了实施这些想法的框架. 具体细节 在GitHub进行开发，维护和发布undefined.

ACTUS金融研究基金会和ACTUS用户协会掌握此项知识产权和开发方法undefined.

2021年10月，ACTUS数据标准成为美国财政部附属机构金融研究办公室（OFR）管理的数据库中继ISO 20022之后的第二个参考标准undefined. ACTUS被用于帮助定义OFR金融工具参考数据库（FIRD）中的五个资产类别（股票、债务、期权、认股权证和期货) undefined. 一年后，第三个参考标准——金融信息交换（FIX）标准被添加进去undefined. 2023年初，ACTUS成为ISO TC68 / SC9的联络会员.

参考
