User talk:Ia.EmersonFlores

Inteligencias Artificiales.
La inteligencia artificial (IA) es una rama de la ciencia informática en la que las máquinas realizan tareas como una mente humana, tales como aprender o razonar. El éxito de la inteligencia artificial siempre significa aportar suficiente poder de procesamiento para influir en una tarea de pensamiento de una máquina, pero dentro de unos límites de recursos realistas. El término inteligencia artificial representa un conjunto de disciplinas de software, lógica, informática y filosofía que están destinadas a hacer que los PC realicen funciones que se pensaba que eran exclusivamente humanas, como percibir el significado en el lenguaje escrito o hablado, aprender, reconocer expresiones faciales, etc. El campo de la inteligencia artificial tiene una larga historia tras de sí, con muchos avances anteriores, como el reconocimiento de caracteres ópticos, que en la actualidad se consideran como algo cotidiano. La inteligencia artificial es un concepto atractivo para muchas partes interesadas del mundo empresarial, científico y gubernamental. Desde el punto de vista económico, resulta muy atractivo que las máquinas puedan realizar tareas para las que se solía requerir la intervención humana. Una solución de inteligencia artificial eficaz puede "pensar" más rápido y procesar más información que cualquier cerebro humano. La inteligencia artificial también presenta el potencial de ampliar las capacidades humanas a lugares donde las personas tienen dificultades para llegar, por ejemplo, el espacio exterior o ubicaciones remotas en la Tierra donde podrían resultar útiles habilidades humanas como los conocimientos médicos. 1.2 TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

1.2.1 MÁQUINAS REACTIVAS

Los tipos más básicos de sistemas de IA son puramente reactivos. No tienen la capacidad de formar recuerdos. Tampoco pueden utilizar experiencias pasadas en las que basar las decisiones actuales.

Deep Blue fue una supercomputadora creada por IBM. Fue capaz de vencer al ajedrez al gran maestro internacional Garry Kasparov. Ocurrió a fines de la década de 1990 y es el ejemplo perfecto de este tipo de máquina.

Puede identificar las piezas en un tablero de ajedrez y saber cómo se mueve cada una. Puede realizar predicciones sobre los mejores movimientos y elegir el mejor de todas las posibilidades.

Pero no tiene ningún concepto del pasado. Tampoco posee recuerdos de lo que ha sucedido antes. Aparte de una regla de ajedrez, Deep Blue ignora todo antes del momento presente. Todo lo que hace es enfocar las piezas del tablero en tiempo real y elegir entre los siguientes movimientos posibles.

Según los expertos de GFI, “La tecnología siempre ha sido nuestra aliada para resolver problemas que a un humano le resultan complejos o tediosos y permitirnos centrar nuestros esfuerzos en tareas de mayor valor. Tareas repetitivas susceptibles de sufrir errores, cálculos extremadamente complejos, pilotaje automático de vehículos como aviones o trenes, son ejemplos de algunas de las tareas donde las máquinas ya han conseguido igualar las capacidades de los humanos”. Pero es importante que el usuario sepa que está tratando con una máquina en una conversación de texto o voz, y evitar crear falsas expectativas sobre lo que puede esperar de dicha conversación. “Cuando Kaspárov perdió contra Deep Blue sabía a qué se enfrentaba. No sería aceptable moralmente que el campeón del mundo hubiera pensado que jugaba contra una persona”, opinan Álvarez y Otero.