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(貝氏定理)是概率論中的一個定理，描述在已知一些条件下，某事件 (概率论)|事件的发生機率. 比如，如果已知某種健康問題与寿命有关，使用贝氏定理则可以通过得知某人年龄，来更加准确地计算出某人有某種健康問題的機率.

通常，事件A在事件B已發生的條件下发生的機率，與事件B在事件A已發生的條件下发生的機率是不一樣的. 然而，這兩者是有確定的關係的，貝氏定理就是這種關係的陳述. 貝氏公式的一個用途，即透過已知的三個機率而推出第四個機率. 贝氏定理跟隨機變量的條件機率以及聯合分布|邊際機率分布有關.

作為一個普遍的原理，貝氏定理對於所有機率的解釋是有效的. 这一定理的主要应用为贝氏推論，是推论统计学中的一种推断法. 这一定理名稱來自於湯瑪斯·贝斯. User:Shyhjenw:User:Shyhjen/Sandbox